std

paddle.std ( x, axis\=None, unbiased\=True, keepdim\=False, name\=None ) [源代码]

沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的标准差。

参数

  • x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是int、list(int)、tuple(int)。如果 axis 包含多个维度，则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于0，则等价于

    std - 图1

    。如果 axis 是None，则对 x 的全部元素计算标准差。默认值为None。

  • unbiased (bool, 可选) - 是否使用无偏估计来计算标准差。使用

    std - 图2

    来代表在 axis 上的维度，如果 unbiased 为True, 则在计算中使用 N−1N−1 作为除数。为 False 时将使用 NN 作为除数。默认值为True。

  • keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 keepdim 为True，则输出Tensor和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 axis 上进行squeeze操作。默认值为False。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回

Tensor ，沿着 axis 进行标准差计算的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例

  1. import paddle
  3. x = paddle.to_tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [1.0, 4.0, 5.0]])
  4. out1 = paddle.std(x)
  5. # [1.63299316]
  6. out2 = paddle.std(x, axis=1)
  7. # [1.       2.081666]