SequenceSampler

class paddle.io.SequenceSampler ( data_source=None ) [源代码]

顺序迭代 data_source 返回样本下标，即一次返回 0, 1, 2, ..., len(data_source) - 1

参数:

• data_source (Dataset) - 此参数必须是 paddle.io.Dataset 或 paddle.io.IterableDataset 的一个子类实例或实现了 __len__ 的Python对象，用于生成样本下标。默认值为None。

返回：返回样本下标的迭代器。

返回类型: SequenceSampler

代码示例

from paddle.io import Dataset, SequenceSampler
class RandomDataset(Dataset):
    def __init__(self, num_samples):
        self.num_samples = num_samples
    def __getitem__(self, idx):
        image = np.random.random([784]).astype('float32')
        label = np.random.randint(0, 9, (1, )).astype('int64')
        return image, label
    def __len__(self):
        return self.num_samples
sampler = SequenceSampler(data_source=RandomDataset(100))
for index in sampler:
    print(index)