mobilenet_v2

paddle.vision.models.mobilenet_v2 ( pretrained=False, scale=1.0, \*kwargs* ) [源代码]

MobileNetV2模型，来自论文 “MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks” 。

参数

• pretrained (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。

• scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。

返回

mobilenetv2模型，Layer的实例。

代码示例

import paddle
from paddle.vision.models import mobilenet_v2
# build model
model = mobilenet_v2()
# build model and load imagenet pretrained weight
# model = mobilenet_v2(pretrained=True)
# build mobilenet v2 with scale=0.5
model = mobilenet_v2(scale=0.5)
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)
print(out.shape)