sequence_concat

注意：该API仅支持【静态图】模式

  • paddle.fluid.layers.sequence_concat(input, name=None)[源代码]

注意：该OP的输入只能是LoDTensor，如果您需要处理的输入是Tensor类型，请使用concat函数（fluid.layers. concat ）。

该OP仅支持LoDTensor ，通过LoDTensor的LoD信息将输入的多个LoDTensor进行连接（concat），输出连接后的LoDTensor。

  1. input是由多个LoDTensor组成的list：
  2.     input = [x1, x2]
  3. 其中：
  4.     x1.lod = [[0, 3, 5]]
  5.     x1.data = [[1], [2], [3], [4], [5]]
  6.     x1.shape = [5, 1]
  7.  
  8.     x2.lod = [[0, 2, 4]]
  9.     x2.data = [[6], [7], [8], [9]]
  10.     x2.shape = [4, 1]
  11. 且必须满足：len(x1.lod[0]) == len(x2.lod[0])
  12.  
  13. 输出为LoDTensor：
  14.     out.lod = [[0, 3+2, 5+4]]
  15.     out.data = [[1], [2], [3], [6], [7], [4], [5], [8], [9]]
  16.     out.shape = [9, 1]
  • 参数:
    • input (list of Variable) – 多个LoDTensor组成的list，要求每个输入LoDTensor的LoD长度必须一致。数据类型为float32，float64或int64。
    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回: 输出连接后的LoDTensor，数据类型和输入一致。

返回类型: Variable

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. x = fluid.layers.data(name='x', shape=[10], dtype='float32')
  3. y = fluid.layers.data(name='y', shape=[10], dtype='float32')
  4. out = fluid.layers.sequence_concat(input=[x, y])