clip_by_norm

• paddle.fluid.layers.clip_by_norm(x, max_norm, name=None)[源代码]

ClipByNorm算子

此算子将输入 X 的L2范数限制在 max_norm 内。如果 X 的L2范数小于或等于 max_norm ，则输出（Out）将与 X 相同。如果X的L2范数大于 max_norm ，则 X 将被线性缩放，使得输出（Out）的L2范数等于 max_norm ，如下面的公式所示：

其中，

代表 x 的L2范数。

• 参数：
• • x (Variable)- 多维Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。clip_by_norm运算的输入，维数必须在[1,9]之间。
  • max_norm (float32)- 最大范数值。
  • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回： 表示为输出Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。和输入(X)具有相同的形状.

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
input = fluid.data(
    name='data', shape=[None, 1], dtype='float32')
reward = fluid.layers.clip_by_norm(x=input, max_norm=1.0)