no_grad

注意：该API仅支持【动态图】模式

• paddle.fluid.dygraph.no_grad(func)

在动态图模式中，此装饰器将会避免 func 被装饰时创建反向传播网络。

• 参数:
• • func (str) – 不需要梯度的函数。

代码示例

import numpy as np
import paddle.fluid as fluid
 
@fluid.dygraph.no_grad
def test_layer():
    with fluid.dygraph.guard():
        inp = np.ones([3, 1024], dtype='float32')
        t = fluid.dygraph.base.to_variable(inp)
        linear1 = fluid.Linear(1024, 4, bias_attr=False)
        linear2 = fluid.Linear(4, 4)
        ret = linear1(t)
        dy_ret = linear2(ret)
 
test_layer()