bilinear_tensor_product

注意：该API仅支持【静态图】模式

  • paddle.fluid.layers.bilinear_tensor_product(x, y, size, act=None, name=None, param_attr=None, bias_attr=None)[源代码]

该层对两个输入执行双线性张量积。

例如:

bilinear_tensor_product - 图1

  • 在这个公式中：
    • bilinear_tensor_product - 图2 : 第一个输入，包含 bilinear_tensor_product - 图3 个元素，形状为 [batch_size, M]。
    • bilinear_tensor_product - 图4 : 第二个输入，包含 bilinear_tensor_product - 图5 个元素，形状为 [batch_size, N]。
    • bilinear_tensor_product - 图6 : 第 bilinear_tensor_product - 图7 个被学习的权重，形状是 [M, N]。
    • bilinear_tensor_product - 图8 : 输出的第 bilinear_tensor_product - 图9 个元素，形状是 [batch_size, size]。
    • bilinear_tensor_product - 图10 : bilinear_tensor_product - 图11 的转置。
  • 参数：
    • x (Variable): 2-D 输入张量，形状为 [batch_size, M], 数据类型为 float32 或 float64。
    • y (Variable): 2-D 输入张量，形状为 [batch_size, N]，数据类型与 x 一致。
    • size (int): 此层的维度。
    • act (str, 可选): 应用到该层输出的激活函数。
    • name (str，可选) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为 None。
    • param_attr (ParamAttr，可选) ：指定权重参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
    • bias_attr (ParamAttr，可选) : 指定偏置参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

返回： 一个形为 [batch_size, size] 的 2-D 张量。

返回类型：Variable

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. layer1 = fluid.layers.data("t1", shape=[-1, 5], dtype="float32")
  3. layer2 = fluid.layers.data("t2", shape=[-1, 4], dtype="float32")
  4. tensor = fluid.layers.bilinear_tensor_product(x=layer1, y=layer2, size=1000)