load

  • paddle.fluid.load(program, model_path, executor=None, var_list=None)[源代码]

该接口从Program中过滤出参数和优化器信息，然后从文件中获取相应的值。

如果Program和加载的文件之间参数的维度或数据类型不匹配，将引发异常。

该函数还可以加载用[save_params，save_persistables，save_vars]接口保存的模型文件。 当[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型格式为单个大文件时，var_list不能为None。

  • 参数:
    • program ( Program ) – 要加载的Program。
    • model_path (str) – 保存Program的目录名称+文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀 。
    • executor (Executor, 可选) - 当startup program没有运行时，用于初始化参数的Executor。默认值：None。
    • var_list (list, 可选) - 指定加载的变量列表，该参数只在加载旧接口[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型文件时使用。当加载的是多个小文件时，变量列表可以是所有加载文件中变量的子集；当加载的单个大文件时，变量列表必须和加载文件中的变量保持一致。

返回: 无

代码示例

  1. # example1
  2. import paddle.fluid as fluid
  3.  
  4. x = fluid.data( name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
  5. y = fluid.layers.fc(x, 10)
  6. z = fluid.layers.fc(y, 10)
  7. place = fluid.CPUPlace()
  8. exe = fluid.Executor(place)
  9. exe.run(fluid.default_startup_program())
  10. fluid.save(fluid.default_main_program(), "./test_path")
  11. fluid.load(fluid.default_main_program(), "./test_path")
  12.  
  13. # example2
  14. # 注意example1和example2应该分开执行，避免干扰。
  15. import paddle.fluid as fluid
  16.  
  17. x = fluid.data( name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
  18. y = fluid.layers.fc(x, 10)
  19. z = fluid.layers.fc(y, 10)
  20. place = fluid.CPUPlace()
  21. exe = fluid.Executor(place)
  22. exe.run(fluid.default_startup_program())
  23. fluid.save(fluid.default_main_program(), "./test_path")
  24. fluid.load(fluid.default_main_program(), "./test_path", exe)