Windows下安装

环境准备

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
  • GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，且仅支持单卡
• Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
• pip 版本 9.0.1+ (64 bit)

注意事项

• 确认您安装PaddlePaddle的 Python 是您预期的版本，因为您计算机可能有多个 Python，使用以下命令

python —version

• 如果您是使用 Python 2，输出应是 2.7.15+
• 如果您是使用 Python 3，输出应是 3.5.1+/3.6+/3.7+
  • 如果不符合您预期的版本，使用以下命令查看python的路径是否是您预期的位置

where python

• 如果您是使用 Python 2, python2.7的安装目录应位于第一行
• 如果您是使用 Python 3, python3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行
• 您可以通过以下任意方法进行调整：
  • 使用具体的Python路径来执行命令（例如C:\Python36\python.exe对应 Python 3，C:\Python27\python.exe对应 Python 2)
  • 在环境变量中，将您预期的安装路径设置在第一顺序位（请在控制面板->系统属性->环境变量->PATH中修改)
  • 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+

python -m ensurepip

python -m pip —version

• 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：

python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

• 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在这里下载openblas版本的安装包

• 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能

选择CPU/GPU

• 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
• 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
  • CUDA 工具包 9.0/10.0 配合 cuDNN v7.3+
  • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 9.0/10.0 的单卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1，如需使用，请通过源码自行编译。

您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

安装方式

Windows系统下有3种安装方式：

• pip安装（推荐）
• conda安装
• 源码编译安装

这里为您介绍pip安装方式

安装步骤

• CPU版PaddlePaddle：
  • python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple（推荐使用百度源） 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• GPU版PaddlePaddle：
  • python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

您可验证是否安装成功，如有问题请查看FAQ

注：

• python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令来安装，版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表

验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

如何卸载

• CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle
• GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu