case

注意：该API仅支持【静态图】模式

  • paddle.fluid.layers.case(pred_fn_pairs, default=None, name=None)[源代码]

该OP的运行方式类似于python的if-elif-elif-else。

  • 参数：
    • pred_fn_pairs (list|tuple) - 一个list或者tuple，元素是二元组(pred, fn)。其中 pred 是形状为[1]的布尔型 Tensor，fn 是一个可调用对象。所有的可调用对象都返回相同结构的Tensor。
    • default (callable，可选) - 可调用对象，返回一个或多个张量。
    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值：None。

返回：如果 pred_fn_pairs 中存在pred是True的元组(pred, fn)，则返回第一个为True的pred的元组中fn的返回结果；如果 pred_fn_pairs 中不存在pred为True的元组(pred, fn) 且 default 不是None，则返回调用 default 的返回结果； 如果 pred_fn_pairs 中不存在pred为True的元组(pred, fn) 且 default 是None，则返回 pred_fn_pairs 中最后一个pred的返回结果。

返回类型：Variable|list(Variable)

  • 抛出异常：
    • TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的类型不是list或tuple。
    • TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的元素的类型不是tuple。
    • TypeError - 如果 pred_fn_pairs 的tuple类型的元素大小不是2。
    • TypeError - 如果 pred_fn_pairs 中的2-tuple的第一个元素的类型不是Variable。
    • TypeError - 如果 pred_fn_pairs 中的2-tuple的第二个元素不是可调用对象。
    • TypeError - 当 default 不是None又不是可调用对象时。

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import paddle.fluid.layers as layers
  3.  
  4. def fn_1():
  5.     return layers.fill_constant(shape=[1, 2], dtype='float32', value=1)
  6.  
  7. def fn_2():
  8.     return layers.fill_constant(shape=[2, 2], dtype='int32', value=2)
  9.  
  10. def fn_3():
  11.     return layers.fill_constant(shape=[3], dtype='int32', value=3)
  12.  
  13. main_program = fluid.default_startup_program()
  14. startup_program = fluid.default_main_program()
  15. with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
  16.     x = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.3)
  17.     y = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.1)
  18.     z = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='float32', value=0.2)
  19.  
  20.     pred_1 = layers.less_than(z, x)  # true: 0.2 < 0.3
  21.     pred_2 = layers.less_than(x, y)  # false: 0.3 < 0.1
  22.     pred_3 = layers.equal(x, y)      # false: 0.3 == 0.1
  23.  
  24.     # Call fn_1 because pred_1 is True
  25.     out_1 = layers.case(
  26.         pred_fn_pairs=[(pred_1, fn_1), (pred_2, fn_2)], default=fn_3)
  27.  
  28.     # Argument default is None and no pred in pred_fn_pairs is True. fn_3 will be called.
  29.     # because fn_3 is the last callable in pred_fn_pairs.
  30.     out_2 = layers.case(pred_fn_pairs=[(pred_2, fn_2), (pred_3, fn_3)])
  31.  
  32.     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  33.     res_1, res_2 = exe.run(main_program, fetch_list=[out_1, out_2])
  34.     print(res_1)  # [[1. 1.]]
  35.     print(res_2)  # [3 3 3]