mse_loss

• paddle.fluid.layers.mse_loss(input, label)[源代码]

该OP用于计算预测值和目标值的均方差误差。

对于预测值input和目标值label，公式为：

• 参数：
• • input (Variable) - 预测值，维度为 的多维Tensor，其中最后一维D是类别数目。数据类型为float32或float64。
  • label (Variable) - 目标值，维度为 的多维Tensor，其中最后一维D是类别数目。数据类型为float32或float64。

返回：预测值和目标值的均方差

返回类型：变量（Variable）

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
y = fluid.data(name='y', shape=[1], dtype='float32')
y_predict = fluid.data(name='y_predict', shape=[1], dtype='float32')
cost = fluid.layers.mse_loss(input=y_predict, label=y)