maxout

  • paddle.fluid.layers.maxout(x, groups, name=None, axis=1)[源代码]

假设输入形状为(N, Ci, H, W),输出形状为(N, Co, H, W),则

maxout - 图1 运算公式如下:

maxout - 图2

  • 请参阅论文:
  • 参数:
    • x (Variable) - 4-D Tensor,maxout算子的输入张量,其数据类型为float32,数据格式为NCHW或NHWC,其中N为 batch size ,C为通道数,H和W为特征图的高和宽。
    • groups (int) - 指定将输入张量的channel通道维度进行分组的数目。输出的通道数量为通道数除以组数。
    • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
    • axis (int) - 指定通道所在维度的索引。当数据格式为NCHW时,axis应该被设置为1,当数据格式为NHWC时,axis应该被设置为-1或者3。默认值:1。

返回:4-D Tensor,数据类型和格式与 x 一致。

返回类型:Variable

  • 抛出异常:
    • ValueError - 如果 axis 既不是1,也不是-1或3。

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. input = fluid.data(
  3. name='data',
  4. shape=[None, 256, 32, 32],
  5. dtype='float32')
  6. out = fluid.layers.maxout(input, groups=2)