stanh

  • paddle.fluid.layers.stanh(x, scale_a=0.67, scale_b=1.7159, name=None)[源代码]

STanh 激活算子(STanh Activation Operator.)

stanh - 图1

  • 参数:
    • x (Tensor|LoDTensor) - 数据类型为float32,float64。STanh operator的输入
    • scale_a (float) - 输入的a的缩放参数
    • scale_b (float) - b的缩放参数
    • name (str|None) - 这个层的名称(可选)。如果设置为None,该层将被自动命名

返回: 与输入shape相同的张量

返回类型: Variable(Tensor),数据类型为float32的Tensor。

代码示例:

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  3. data = fluid.layers.data(name="input", shape=[-1, 3])
  4. result = fluid.layers.stanh(data,scale_a=0.67, scale_b=1.72)
  5. place = fluid.CPUPlace()
  6. exe = fluid.Executor(place)
  7. exe.run(fluid.default_startup_program())
  8. x = np.random.random(size=(3, 3)).astype('float32')
  9. output= exe.run(feed={"input": x},
  10. fetch_list=[result])
  11. print(output)
  12. """
  13. output:
  14. [array([[0.626466 , 0.89842904, 0.7501062 ],
  15. [0.25147712, 0.7484996 , 0.22902708],
  16. [0.62705994, 0.23110689, 0.56902856]], dtype=float32)]
  17. """