hash

• paddle.fluid.layers.hash(input, hash_size, num_hash=1, name=None)[源代码]

该OP将输入 hash 成为一个整数，该数的值小于给定的 hash_size 。仅支持输入为LoDTensor。

该OP使用的哈希算法是：xxHash - Extremely fast hash algorithm

• 参数：
• • input (Variable) - 输入是一个 二维 LoDTensor 。输入维数必须为2。数据类型为：int32、int64。仅支持LoDTensor。
  • hash_size (int) - 哈希算法的空间大小。输出值将保持在 范围内。
  • num_hash (int) - 哈希次数。默认值为1。
  • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：LoDTensor

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
 
place = fluid.core.CPUPlace()
 
# 构建网络
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[1], dtype="int32", lod_level=1)
res = fluid.layers.hash(name="res",input=x, hash_size=1000, num_hash=4)
 
# 创建CPU执行器
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
 
in1 = np.array([[1,2],[3,4]]).astype("int32")
print(in1)
x_i = fluid.core.LoDTensor()
x_i.set(in1,place)
x_i.set_recursive_sequence_lengths([[0,2]])
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res], return_numpy=False)
print(np.array(res[0]))
# [[[722]
#   [407]
#   [337]
#   [395]]
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#   [590]
#   [386]
#   [901]]]