GroupNorm
- class
paddle.fluid.dygraph.
GroupNorm
(channels, groups, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=None, data_layout='NCHW', dtype="float32")[源代码]
Group Normalization层
该接口用于构建 GroupNorm
类的一个可调用对象,具体用法参照 代码示例
。其中实现了组归一化层的功能。更多详情请参考: Group Normalization 。
- 参数:
- channels (int) - 输入的通道数。
- groups (int) - 从通道中分离出来的
group
的数目。 - epsilon (float, 可选) - 为防止方差除零,增加一个很小的值。默认值:1e-05。
- param_attr (ParamAttr, 可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
- bias_attr (ParamAttr, 可选) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
- act (str, 可选) - 应用于输出上的激活函数,如tanh、softmax、sigmoid,relu等,支持列表请参考 激活函数 ,默认值为None。
- data_layout (str, 可选) - 只支持“NCHW”(num_batches,channels,height,width)格式。默认值:“NCHW”。
- dtype (str, 可选) - 数据类型,可以为"float32"或"float64"。默认值为"float32"。
返回:无
- 抛出异常:
- ValueError - 如果
data_layout
不是“NCHW”格式。
- ValueError - 如果
代码示例
- import paddle.fluid as fluid
- import numpy s np
- with fluid.dygraph.guard():
- x = np.random.random((8, 32, 32)).astype('float32')
- groupNorm = fluid.dygraph.nn.GroupNorm(channels=32, groups=4)
- ret = groupNorm(fluid.dygraph.base.to_variable(x))