logical_not

  • paddle.fluid.layers.logical_not(x, out=None, name=None)[源代码]

该OP逐元素的对 X LoDTensor/Tensor进行逻辑非运算

logical_not - 图1

  • 参数：
    • x （Variable）- 逻辑非运算的输入，是一个多维的LoDTensor/Tensor，数据类型只能是bool。
    • out （Variable，可选）- 指定算子输出结果的LoDTensor/Tensor，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。
    • name （str，可选）- 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法参见 Name ，默认值为None。

返回：与 x 维度相同，数据类型相同的LoDTensor/Tensor。

返回类型：Variable

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  3.  
  4. # Graph organizing
  5. x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2], dtype='bool')
  6. res = fluid.layers.logical_not(x)
  7. # The comment lists another availble method.
  8. # res = fluid.layers.fill_constant(shape=[2], dtype='bool', value=0)
  9. # fluid.layers.logical_not(x, out=res)
  10.  
  11. # Create an executor using CPU as an example
  12. exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  13. exe.run(fluid.default_startup_program())
  14.  
  15. # Execute
  16. x_i = np.array([[1, 0]]).astype(np.bool)
  17. res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
  18. print(res_val) # [[False, True]]