TruncatedNormalInitializer

  • class paddle.fluid.initializer.TruncatedNormalInitializer(loc=0.0, scale=1.0, seed=0)[源代码]

Random Truncated Normal(高斯)分布初始化函数

  • 参数：
    • loc (float16|float32) - 正态分布的平均值
    • scale (float16|float32) - 正态分布的标准差
    • seed (int32) - 随机种子

返回：对象

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. x = fluid.data(name='x', shape=[None, 1], dtype='float32')
  3. fc = fluid.layers.fc(input=x, size=10,
  4.     param_attr=fluid.initializer.TruncatedNormal(loc=0.0, scale=2.0))