fill_constant

  • paddle.fluid.layers.fill_constant(shape, dtype, value, force_cpu=False, out=None)[源代码]

该OP创建一个形状为shape并且数据类型为dtype的Tensor，同时用 value 中提供的常量初始化该Tensor。

创建的Tensor的stop_gradient属性默认为True。

  • 参数：
    • shape (tuple|list)- 创建Tensor的形状。
    • dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str)- 创建LoDTensor或者SelectedRows的数据类型，支持数据类型为float16， float32， float64， int32， int64。
    • value (float|int)- 用于初始化输出LoDTensor或者SelectedRows的常量数据的值。
    • force_cpu (bool)- 用于标志LoDTensor或者SelectedRows是否创建在CPU上，默认值为False，若设为true,则数据必须在CPU上。
    • out (Variable，可选)- 用于存储创建的LoDTensor或者SelectedRows，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。

返回： 根据shape和dtype创建的Tensor。

返回类型：变量（Variable）

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. data1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1], value=0, dtype='int64') #data1=[[0],[0]]
  3. data2 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1], value=5, dtype='int64', out=data1)
  4. #data1=[[5],[5]] data2=[[5],[5]]