switch_case

注意：该API仅支持【静态图】模式

  • paddle.fluid.layers.switch_case(branch_index, branch_fns, default=None, name=None)[源代码]

该OP的运行方式类似于c++的switch/case。

  • 参数：
    • branch_index (Variable)- 形状为[1]的Tensor，指定将要执行的分支。数据类型是 int32, int64 或 uint8。
    • branch_fns (dict|list|tuple) - 如果 branch_fns 是一个list或tuple，它的元素可以是 (int, callable) 二元组，即由整数和可调用对象构成的二元组，整数表示对应的可调用对象的键；也可以仅仅是可调用对象，它在list或者tuple中的实际索引值将作为该可调用对象的键。如果 branch_fns 是一个字典，那么它的键是整数，它的值是可调用对象。所有的可调用对象都返回相同结构的Tensor。
    • default (callable，可选) - 可调用对象，返回一个或多个张量。
    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值：None。

返回：如果 branch_fns 中存在与 branch_index 匹配的可调用对象，则返回该可调用对象的返回结果；如果 branch_fns 中不存在与 branch_index 匹配的可调用对象且 default 不是None，则返回调用 default 的返回结果； 如果 branch_fns 中不存在与 branch_index 匹配的可调用对象且 default 是None，则返回 branch_fns 中键值最大的可调用对象的返回结果。

返回类型：Variable|list(Variable)

  • 抛出异常：
    • TypeError - 如果 branch_index 的类型不是list或tuple。
    • TypeError - 如果 branch_index 的数据类型不是 int32， int64 或 uint8。
    • TypeError - 如果 branch_fns 的类型不是dict，list或tuple。
    • TypeError - 如果 branch_fns 的元素不是2-tuple。
    • TypeError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第一个元素的类型不是整数。
    • ValueError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第一个元素值不唯一。
    • TypeError - 如果 branch_fns 中的2-tuple的第二个元素不是可调用对象。
    • TypeError - 当 default 不是None又不是可调用对象时。

代码示例：

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import paddle.fluid.layers as layers
  3.  
  4. def fn_1():
  5.     return layers.fill_constant(shape=[1, 2], dtype='float32', value=1)
  6.  
  7. def fn_2():
  8.     return layers.fill_constant(shape=[2, 2], dtype='int32', value=2)
  9.  
  10. def fn_3():
  11.     return layers.fill_constant(shape=[3], dtype='int32', value=3)
  12.  
  13. main_program = fluid.default_startup_program()
  14. startup_program = fluid.default_main_program()
  15. with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
  16.     index_1 = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int32', value=1)
  17.     index_2 = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int32', value=2)
  18.  
  19.     out_1 = layers.switch_case(
  20.         branch_index=index_1,
  21.         branch_fns={1: fn_1, 2: fn_2},
  22.         default=fn_3)
  23.  
  24.     out_2 = layers.switch_case(
  25.         branch_index=index_2,
  26.         branch_fns=[(1, fn_1), (2, fn_2)],
  27.         default=fn_3)
  28.  
  29.     # Argument default is None and no index matches. fn_3 will be called because of the max index 7.
  30.     out_3 = layers.switch_case(
  31.         branch_index=index_2,
  32.         branch_fns=[(0, fn_1), (4, fn_2), (7, fn_3)])
  33.  
  34.     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  35.     res_1, res_2, res_3 = exe.run(main_program, fetch_list=[out_1, out_2, out_3])
  36.     print(res_1)  # [[1. 1.]]
  37.     print(res_2)  # [[2 2] [2 2]]
  38.     print(res_3)  # [3 3 3]