4. matplotlib.cm

1. matplotlib.cm模块包含了一系列的colormap，以及相关的函数。它主要有两个函数：

   • matplotlib.cm.get_cmap(name=None, lut=None)：获取一个colormap实例。其中：

     • name：指定了colormap的名字。如果为None，则使用rc配置。如果它已经是colormap实例，则直接返回该实例。注意：register_cmap注册的colormap优先查询
     • lut：一个整数。如果非None，则指定了查询表的number of entries

   • matplotlib.cm.register_cmap(name=None, cmap=None, data=None, lut=None)：注册一个colormap。有两种使用方式：

     • register_cmap(name='swirly', cmap=swirly_cmap)：此时cmap参数必须是matplotlib.colors.Colormap实例。name默认为该Colormap实例的.name属性。
     • register_cmap(name='choppy', data=choppydata, lut=128)：此时这三个参数传递给matplotlib.colors.LinearSegementedColormap初始化函数。

   所有的内置的name如下：

     'Perceptually Uniform Sequential':['viridis', 'inferno', 'plasma', 'magma']
     'Sequential':['Blues', 'BuGn', 'BuPu','GnBu', 'Greens', 'Greys', 'Oranges', 'OrRd',
     'PuBu', 'PuBuGn', 'PuRd', 'Purples', 'RdPu','Reds', 'YlGn', 'YlGnBu', 
     'YlOrBr', 'YlOrRd']
     'Sequential (2)':['afmhot', 'autumn', 'bone', 'cool','copper', 'gist_heat', 'gray', 
     'hot','pink', 'spring', 'summer', 'winter'] 
     'Diverging':['BrBG', 'bwr', 'coolwarm', 'PiYG', 'PRGn', 'PuOr',
     'RdBu', 'RdGy', 'RdYlBu', 'RdYlGn', 'Spectral','seismic'] 
     'Qualitative':['Accent', 'Dark2', 'Paired', 'Pastel1', 'Pastel2',
     'Set1', 'Set2', 'Set3'] 
     'Miscellaneous':['gist_earth', 'terrain', 'ocean', 'gist_stern','brg',
     'CMRmap', 'cubehelix','gnuplot', 'gnuplot2',   
     'gist_ncar','nipy_spectral', 'jet', 'rainbow',
     'gist_rainbow', 'hsv', 'flag', 'prism']

   你可以使用cm.get_cmap('winter')来使用，也可以直接用cm.winter来使用。