4. DatetimeIndex

  1. DatetimeIndex是一种索引，它的各个标量值是Timestamp对象，它用numpy的datetime64数据类型以纳秒形式存储时间戳。

    1.   pd.DatetimeIndex(data=None, freq=None, start=None, end=None, periods=None,
    3.   copy=False, name=None, tz=None, verify_integrity=True, normalize=False,
    5.   closed=None, ambiguous='raise', dtype=None, **kwargs)
    • data：一个array-like对象，给出了各个时间
    • copy：一个布尔值，如果为True 则拷贝基础数据
    • freq：一个字符串或者DateOffset对象，给出了频率
    • start：一个datetime-like，指定了起始时间。如果data=None，则使用它来生成时间
    • periods：一个整数（大于0），指定生成多少个时间。如果data=None，则使用它来生成时间
    • end：一个datetime-like，指定了结束时间。如果data=None且periods=None，则使用它来生成时间
    • closed：一个字符串或者None。用于指示区间的类型。可以为'left'（左闭右开），'right'（左开右闭），None（左闭右闭）
    • tz： 一个字符串，指定了时区。如果非空，则返回的是localized DatetimeIndex
    • name：指定了Index的名字

    DatetimeIndex

  2. pandas.date_range()函数可以生成指定长度的DatetimeIndex

    1.   pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, 
    3.   normalize=False,name=None, closed=None, **kwargs)

    各参数意义参考DatetimeIndex的构造函数。

  3. 对于以DatetimeIndex为索引的Series，我们可以通过指定Timestamp切片来截取指定时间区间的数据（也可以是对应的字符串来指定Timestamp）。注意：这里的Timestamp可以并不是DatetimeIndex的key。

    DatetimeIndex_select0 DatetimeIndex_select1

  4. DatetimeIndex的方法有：（DatetimeIndex继承自Index，因此它有Index的所有方法）

    • indexer_at_time(time, asof=False)：返回指定time的位置
    • indexer_between_time( start_time, end_time, include_start=True, include_end=True)：返回指定的两个时间之间的索引的位置
    • normalize()：将时间调整到午夜
    • to_period( freq=None)：以指定freq转换到PeriodIndex
    • to_perioddelta( freq)：计算不同索引值的Timedelta，然后转换成一个TimedeldaIndex
    • to_pydatetime/tz_convert/tz_localize：对每个时间使用Timestamp对应的方法

    任何Timestamp的属性都可以作用于DatetimeIndex。 DatetimeIndex_method