第22章 使用视图

  1.     视图
  2.         为什么使用视图
  3.         视图的规则和限制
  4.     使用视图
  5.         利用视图简化复杂的联结
  6.         用视图重新格式化检索出的数据
  7.         用视图过滤不想要的数据
  8.         使用视图与计算字段
  9.         更新视图

  

一、视图

  视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

  理解视图的最好方法是看一个例子。第15章中用下面的select语句从3个表中检索数据：

  1.     select cust_name, cust_contact
  2.     from customers, orders, orderitems
  3.     where customers.cust_id = orders.cust_id
  4.         and orderitems.order_num = orders.order_num
  5.         and prod_id = 'TNT2';

  此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的where子句。

  现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

  1.     select cust_name, cust_contact
  2.     from productcustomers
  3.     where prod_id = 'TNT2';

  这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。

  

1、为什么使用视图

  我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

  ※ 重用SQL语句。  ※ 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。  ※ 使用表的组成部分而不是整个表。  ※ 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。  ※ 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

  在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍）。

  在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍）。

  重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

性能问题因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

2、视图的规则和限制

  下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

  ※ 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。  ※ 对于可以创建的视图数目没有限制。  ※ 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。  ※ 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。  ※ ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据select中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。  ※ 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。  ※ 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表或视图的select语句。

  

二、使用视图

  在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。

  ※ 视图用create view语句来创建。  ※ 使用show create view viewname;来查看创建视图的语句。  ※ 用drop删除视图，其语法为drop view viewname;。  ※ 更新视图时，可以先用drop再用create，也可以直接用create or replace view。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。

1、利用视图简化复杂的联结

  视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：

  1.     create view productcustomers as
  2.     select cust_name, cust_contact, prod_id
  3.     from customers, orders, ordertiems
  4.     where customers.cust_id = orders.cust_id
  5.         and orderitems.order_num = orders.order_num;

  这条语句创建一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行select * from productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。

  为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行：

  1.     select cust_name, cust_contact
  2.     from productcustomers
  3.     where prod_id = 'TNT2';

  这条语句通过where子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时，它将指定的where子句添加到视图查询中的已有where子句中，以便正确过滤数据。

  可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

创建可重用的视图创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

2、用视图重新格式化检索出的数据

  如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的select语句（来自第10章）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

  1.     select concat(RTim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
  2.     from vendors
  3.     order by vend_name;

  现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可按如下进行：

  1.     create view vendorlocations as
  2.     select concat(RTim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
  3.     from vendors
  4.     order by vend_name;

  这条语句使用与以前的select语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下所示：

  1.     select *
  2.     from vendorlocations;

3、用视图过滤不想要的数据

  视图对于应用普通的where子句也很有用。例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的，可使用下面的语句：

  1.     create view customeremaillist as
  2.     select cust_id, cust_name, cust_email
  3.     from customers
  4.     where cust_email is not null;

  显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的where子句过滤了cust_email列中具有null值的那些行，使它们不被检索出来。

  现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

  1.     select *
  2.     from customeremaillist;
where子句与where子句如果从视图检索数据时使用了一条where子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

4、使用视图与计算字段

  视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第10章中介绍的一条select语句。它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

  1.     select prod_id,
  2.            quantity,
  3.            item_price,
  4.            quantity*item_price as expanded_pride
  5.     from orderitems
  6.     where order_num = 20005;

  为将其转换为一个视图，如下进行：

  1.     create view orderitemsexpanded as
  2.     select order_num,
  3.            prod_id,
  4.            quantity,
  5.            item_price,
  6.            quantity*item_price as expanded_pride
  7.     from orderitems;

  为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：

  1.     select *
  2.     from orderitemsexpanded
  3.     where order_num = 20005;

  可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂的数据处理。

5、更新视图

  迄今为止的所有视图都是和select语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。

  通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用insert、update和delete）。更新一个视图将更新其基表（可以回忆以下，视图本身没有数据）。如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。

  但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：

  ※ 分组（使用group by和having）；  ※ 联结；  ※ 子查询；  ※ union；  ※ 聚集函数(Min()、Count()、Sum()等)；  ※ distinct；  ※ 导出（计算）列。

  换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。

可能的变动上面列出的限制自MySQL 5以来是正确的。不过，未来的MySQL很可能会取消某些限制。

  

将视图用于检索一般，应该将视图用于检索（select语句）而不用于更新（insert、update和delete）。

  

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