模糊节点

模糊节点。

此节点提供一些模糊模式，对图像进行模糊操作。

输入

• 图像
• 标准化图像输入。
• 尺寸
• 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像，用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果，取值范围应在(0 到 1)之间。

属性

• 过滤类型

• 不同的类型之间在控制尖锐边缘，平滑渐变过渡，保持最高值和最低值等特性上有所区别。

  • 平展
  • 统一对图像所有像素进行简单模糊。
  • 三角形
  • 通过产生线性扩散，更好的保持最高值和最低值。
  • 平方型
  • 看上去类似于 高斯，但是速度稍快，效果也稍差。
  • 立方型
  • 保持高值，在平滑尖锐边界时产生离焦效果。
  • 高斯
  • 效果最佳，但速度最慢。
  • 快速高斯
  • 产生类似高斯的近似值。
  • 卡特姆-罗
  • 在边界卷曲的地方保留高对比效果。
  • 米切尔
  • 保持高值，在平滑尖锐边界时产生离焦效果。
• 变量大小

• 对输入图像使用可变模糊半径。

  • 散景
  • 散景按钮对模糊模式使用一个圆形模糊过滤。这将得到一个高质量的结果，但是执行效率比使用正常的过滤方式要慢。
• 伽玛
• 对图像执行模糊之前对其进行伽玛校正步骤。
• 相对

• 根据图像尺寸大小来确定模糊半径的百分比值。

  • 方向校正
  • 无，Y,X
• X，Y轴
• 给模糊效果设置像素扩展能达到的椭圆半径范围。
• Extend Bounds（扩展边界）
• 允许对图像执行模糊后可以将模糊延展到原始图像边界之外。

输出

• 图像
• 标准化图像输出。

范例

模糊节点使用图像XY两个方向上20%的尺寸进行测试，无散景/伽玛。

原始图像。	平展。	三角形。
平方型。	立方型。	高斯。
快速高斯。	卡特姆-罗。	米切尔。